R基础

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Cookbook for R： http://www.cookbook-r.com/

• 一、基本概念、安装、基本语法
• 1.1 基本介绍
• 1.2 安装
• 1.3 常见数据类型
• 二、数据读写
• 三、数据变形
• 四、常用的一些小技巧
• 五、报错
• 六、工具系列

总篇数：32

• 2015/05/04   【1.1】R简介与安装
• 2018/04/26   【1.2】R包的安装
• 2020/10/05   【1.3】R tibble简介
• 2015/06/25   【1.4.1】全局变量和局部变量
• 2015/05/15   【1.4.2】Function-定义新的函数
• 2015/05/14   【1.5.1】控制结构
• 2018/04/26   【1.5.2】使用命令行参数运行R程序（Args）
• 2016/05/25   【1.6.1】R操作的保存与调取(save/source)
• 2015/05/12   【2.1】R读写数据
• 2015/05/05   【3.1】R数据类型与对象
• 2015/05/12   【3.2】矩阵操作（终结版）
• 2015/05/16   【3.2.2】reshape2包--数据变形
• 2017/02/22   【3.2.3】R数据变形--plyr
• 2015/05/14   【3.3.1】factor、levels、reorder
• 2015/05/14   【3.3.2】R语言--sort、rank、order-排序
• 2015/05/12   【3.3.3】apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数进行分组统计
• 2015/05/12   【3.3.4.】subset/which/[--筛选数据和提取
• 2015/05/12   【3.3.5】gsub—替换数据
• 2022/11/07   【3.3.6】R保留有重复数据的
• 2015/05/12   【3.4.1】merge--数据框合并
• 2015/05/04   【3.4.2】合并数据框的列-unite
• 2016/03/27   【3.5.1】summary--中位数数值的提取
• 2016/11/20   【3.5.2】Summarizing data
• 2016/11/24   【4.1】R生成随机数
• 2016/09/25   【4.2】R--关于set.seed()
• 2017/06/12   【4.3】R数据框中有字符串的处理
• 2016/11/28   【4.4】ahull提取二维不规则的数据
• 2016/05/27   【4.5】R--小数点的处理round、trunc、signif
• 2016/05/27   【4.6】用0替代NA缺失值
• 2015/05/12   【5.1】需要TRUE/FALSE值的地方不可以用缺少值
• 2016/11/24   【6.1】Rmarkdown
• 2014/07/24   【6.2】Bioconductor初识与安装