python模块

待整理：

Materials and IPython notebooks for “Python for Data Analysis” by Wes McKinney： https://github.com/wesm/pydata-book
在线作图的包 pyecharts ： http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

一、模块的管理
1.5 函数
二、文件读写
2.2 读各种类型的文件
2.8 输出各种样式
三、数据分析
3.9 基因数据分析
四、进程管理
五、数据库连接
六、网络与网页
七、图形相关
八、其他

总篇数：90

2019/04/25 【1.4】模块管理-4-虚拟环境--virtualenv
2015/07/19 【1】模块管理-1-Python模块的安装（pip/easy_install）
2015/11/15 【1.2】模块管理-2-python模块的导入(import)
2017/04/24 【1.3】模块管理-3-包管理和环境管理--conda
2022/04/24 【1.5.1】偏函数(functools.partial)
2016/09/24 【2】文件读写-2-1-python读写Excel的(xlrd,xlwt)
2018/07/11 【2】文件读写-2-2-python写Excel--xlsxwriter（丰富的格式）
2016/01/04 【2】文件读写-2-3-python读写读写Bam/SAM文件（pysam）
2016/11/06 【2】文件读写-2-4-python读写conf配置文件--ConfigParser
2017/05/18 【2】文件读写-2-5-python读写vcf--pyvcf
2015/10/14 【2】文件读写-2-6-python读写csv--csv
2016/05/09 【2】文件读写-2-7-python读写json(JSON)
2020/02/04 【2】文件读写-2-8-python读写docx
2020/02/05 【2】文件读写-2-9-python读写xml
2017/02/28 【2】文件读写-4-1-文件路径查找--glob
2015/08/30 【2】文件读写-4-2-python深拷贝与浅拷贝--deepcopy/copy
2017/02/19 【2】文件读写-4-3-文件或文件夹处理--shutil
2017/11/30 【2】文件读写-5-1-获知文件编码方式--chardet
2017/12/29 【2】文件读写-5-2---hash算法库(md5)--hashlib
2016/09/24 【2】文件读写-6-1-python与R的dataframe的交互--rpy2
2018/09/29 【2】文件读写-8-1-打印表格多种样式--tabulate
2016/01/27 【2】文件读写-8-2-文本包装和填充--textwrap
2018/08/22 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--1
2015/05/14 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--2--随机数random
2018/05/19 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--2--数据读写
2015/05/07 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--2--Numpy中数据类型转换
2018/08/21 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--数组基本操作
2015/05/13 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--转置（transpose/t/swapaxes）
2015/05/10 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--sequeeze
2015/05/09 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--Numpy中stack()，vstack(), hstack()函数区别
2015/08/20 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--4--运算
2020/11/06 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy-4-Numpy基本除法运算和模运算(divide)
2018/05/15 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--4--逻辑函数(all, any,where,isin)
2015/08/30 【3】数据分析-2-正则表达式操作--re
2017/03/19 【3】数据分析-3-实用的函数和字典迭代器--toolz
2015/10/13 【3】数据分析-3-1-python迭代工具--itertools
2015/12/14 【3】数据分析-3-2-各种随机--random
2015/12/30 【3】数据分析-3-3-实用的数据类型--collections
2016/01/15 【3】数据分析-3-4-UUID库生成唯一ID--uuid
2020/12/01 【3】数据分析-4-2-由煮面条到图论到图论--igraph
2017/02/08 【3】数据分析-4-1-由煮面条到图论到图论--NetworkX
2017/07/05 【3】数据分析-4-3-流程搭建-snakemake
2019/09/07 【3】数据分析-6-1-sympy--解数学公式
2017/12/01 【3】数据分析-6-2-数学计算-math
2018/09/07 【3】数据分析-6-3--levenshtein--两字符串相似度比较
2018/08/21 【3】数据分析-7-科学计算--Scipy--1--简介
2018/08/21 【3】数据分析-7-科学计算--Scipy-2-sparse函数
2018/08/21 【3】数据分析-7-科学计算--Scipy-3-sparse稀疏矩阵
2018/10/17 【3】数据分析-9-gene annoation -- mygene
2021/05/17 【3】数据分析-9-PDB Structures in DataFrames -- biopandas
2016/11/14 【3】数据分析-9-biopython实践
2015/08/08 【4】进程管理-1-时间管理--time
2021/04/30 【4】进程管理-2-时间管理--datetime
2017/03/14 【4】进程管理-11-修改当前系统资源限制--resources
2015/08/23 【4】进程管理-3-python调用外部命令--os
2015/10/16 【4】进程管理-4-python实现系统交互--sys
2015/10/21 【4】进程管理-5-Python内存释放--gc
2015/11/15 【4】进程管理-6-python命令解析工具--argparse
2017/03/14 【4】进程管理-7-Python命令行神器--Click
2015/11/17 【4】进程管理-7-python执行外部命令或程序—subprocess
2016/05/04 【4】进程管理-9-日志记录--logging
2017/04/24 【4】进程管理-10-并行化运行--pathos
2017/02/19 【4】进程管理-10-多进程--multiprocessing
2015/08/09 【4】进程管理-11-多线程--threading
2018/09/20 【4】进程管理-12-协程管理-gevent
2017/03/19 【4】进程管理-13-为Python函数提供轻量级管道任务--Joblib
2019/02/28 【4】进程管理-14-分布式进程
2018/08/27 【4】进程管理-14-进程和系统管理工具--psutil
2018/08/29 【4】进程管理-15-内存消耗监控-heapy
2019/03/22 【4】进程管理-17-不同版本的python混用-execnet
2015/08/02 【5】数据库操作-1-python连接PostgreSQL--psycopg2
2017/12/20 【5】数据库操作-2-MongoDB
2017/02/27 【5】数据库操作-3-SQLAlchemy
2019/04/23 【5】数据库操作-4-SQLite
2016/09/24 【6】网络与网页-1-API的交互--Requests
2017/04/10 【6】网络与网页-2-爬虫--scrapy
2019/05/30 【6】网络与网页-2-爬虫--selenium（模拟网页操作）
2020/07/15 【6】网络与网页-2-爬虫--selenium之等待页面加载完成
2017/04/10 【6】网络与网页-3-解析html--beautifulsoup
2015/09/14 【6】网络与网页-4-SMTP发送邮件--smtplib、email
2018/10/12 【6】网络与网页-5-可视化交互--dash
2018/10/12 【6】网络与网页-5-可视化交互--Plotly
2018/10/12 【6】网络与网页-5-可视化交互--pyxley
2019/04/27 【6】网络与网页-7-waves-数据分析框架
2017/05/03 【7】图形相关-1-图像的手绘--pillow
2017/05/03 【7】图形相关-2-作图--Matplotlib
2017/05/03 【7】图形相关-3-用海龟作图--turtle
2014/10/02 【7】图形相关-4-用tkinter做高级图
2018/08/28 【7】图形相关-5-graphviz
2017/02/27 【8】其他-1-python单元测试--unittest