数理统计

一、统计学
1.1 统计学及其基本概念
1.2 数据的收集与整理
1.3 统计表与统计图
1.4 数据的描述性分析
1.5 参数估计（见上一级目录）
1.6 假设检验（见上一级目录）
1.7 方差分析
1.8 相关与回归分析
1.9 指数
二、基本技巧
三、函数
四、分析方法
五、分析案例
六、书
七、线性代数

待整理：

总篇数：43

2016/07/06 【1.0.0】常见的数学符号
2018/12/26 【1.1.1】统计学概论
2019/10/10 【1.1.2】统计学的著名学派
2017/02/07 【1.1.3】统计数据及其分类（变量分类）
2019/10/11 【1.1.4】统计总体、个体与样本
2019/10/12 【1.1.5】标志、指标与指标体系
2019/10/13 【1.1.6】统计计算工具
2019/10/15 【1.2.1】统计调查方案的设计
2019/10/14 【1.2.1】数据的来源
2019/10/16 【1.2.3】统计调查的组织方式（抽样）
2019/10/17 【1.2.4】统计分组
2019/10/18 【1.2.5】次数分布
2019/10/22 【1.3.1】统计表的相关知识
2019/10/23 【1.3.2】Excel透视表
2019/10/24 【1.3.3】Excel 数据合并计算
2019/10/25 【1.3.4】统计图:直方图、条形图、饼图等
2019/10/26 【1.3.5】Excel 作图操作
2017/02/07 【1.2】常用相对数指标
2017/02/07 【1.3】集中趋势（central tendency）--平均数/中位数/众数
2017/02/07 【1.4】变异程度和分布形态的统计指标--标准差/极差/变异系数
2018/01/05 【1.5】误差
2018/01/20 【1.6】大数据
2017/07/10 【1.9】统计表与统计图
2018/01/24 【2.1】两变量关联性分析
2018/01/19 【2.2】二元预测的特异性和灵敏性
2018/01/06 【2.3】参数估计基础(置信区间)
2017/02/26 【2.4】异常值(离异值)检测
2014/08/20 【2.5】缺失值的处理
2015/08/08 【2.6】数据标准化
2020/07/23 【2.6】试验设计中的样本容量
2019/02/13 【3.1】克罗内克函数( Kronecker delta)
2022/08/22 【3.2】Cp，Cpk，Pp，Ppk定义
2014/08/20 【4.1】层次分析法AHP
2018/01/24 【4.2】线性回归
2021/12/23 【4.2.2】回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared
2014/08/26 【4.3】逻辑回归
2018/01/20 【5.1】基本序列算法
2017/02/05 【6.1】--books--漫画统计学
2017/07/21 【6.2】--books--深入浅出统计学
2017/07/12 【6.3】--books--深入浅出数据分析
2017/10/12 【6.4】--books--女士品茶
2018/08/26 【7.1】线性代数--矩阵运算--乘法
2018/09/17 【7.2】线性代数--向量组的线性相关、秩（最大无关组）