假设检验
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- 一、基本概念
- 二、正态分布,方差齐性检验
- 三、参数检验(正态分布且方差齐性)
- 3.1 俩组比较
- 3.2 多组比较
- 四、非参检验 (非正态分布,或方差不齐性)
- 4.1 两组比较
- 4.2 多组比较
- 五、多重比较
分类数据分析: Fisher exact ,卡方,
总篇数:13
- 2018/01/08 【1.1】假设检验
- 2017/02/06 【1.2】显著检验概述
- 2018/09/25 【2.1】 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(Kolmogorov–Smirnov test,K-S test)
- 2017/02/06 【3.1】T检验和方差齐性检验
- 2018/01/09 【3.2.1】F检验(方差齐性检验, ANOVA )
- 2017/02/06 【4.1】秩和检验(Mann-Whitney U test; Wilcoxon rank-sum test)
- 2017/02/06 【4.1.2】Fisher精确检验(超几何分布、富集分析、Fisher's Exact Test)
- 2017/07/08 【4.2.2】卡方检验法 (chi-square test,拟合优度检验)
- 2021/10/02 【5.1】多重比较
- 2021/10/01 【5.2.2】多重比较法--Tukey法
- 2021/10/04 【5.2.1.1】多重比较法--LSD、Sidak、Bonferroni、Dunnett
- 2021/10/05 【5.2.3】多重比较法--SNK、Duncan
- 2021/08/19 【5.2.5】多重假设检验--FDR