5. 广义与一般线性模型（GLM）

一、数据的分类与模型的选择

二、广义线性模型

我们在学习逻辑回归的时候，通常会看到一句话：“逻辑回归是一种广义线性模型”。有些同学可能不太了解这句话的含义，那么本文的主要目的就是通俗的解读一下什么是广义线性模型以及求解相应激活函数、损失函数？

logistic模型

（3）预测发生交通事故的概率

pre1<-predict(logit.step,data.frame(x1=1)) #预测视力正常司机Logistic回归结果 
p1<-exp(pre1)/(1+exp(pre1)) #预测视力正常司机发生事故概率 
pre2<-predict(logit.step,data.frame(x1=0)) #预测视力有问题的司机Logistic回归结果 
p2<-exp(pre2)/(1+exp(pre2)) #预测视力有问题的司机发生事故概率
c(p1,p2) #结果显示

1 1
0.32 0.65

对数线性模型

三、一般线性模型

完全随机设计模型

随机单位组设计模型

参考资料

• 暨南大学 王斌会老师 《多元统计分析及R语言建模》课件
• https://blog.csdn.net/qq_42928743/article/details/131510541